研究の概要をまとめた動画（約5分）
以下の動画で、研究の背景・方法・主要な結果を順番にご説明しています。 先にこちらをご覧いただくと、以降の内容がより伝わりやすくなります。
※ 動画が表示されない場合は こちら から直接ご確認いただけます。
シミュレーションで確認された3つの結果
いずれも研究上の知見であり、実際の政策判断にあたっては 専門家によるさらなる検証が必要と考えています。
現状の条件下で、基準シナリオの全体生存率は18.4%にとどまった
（夏の観光シーズン・津波到達8分・70,265人・3回平均）
南海トラフ巨大地震による津波が到達まで8分という厳しい条件でシミュレーションを実施したところ、 全体の平均生存率は18.4%という結果になりました。 全員が即時避難した場合は29.9%、 避難支援アプリ「TENDEN」を全員が使用した場合は34.9%（約1.9倍）まで改善しました。
土地勘の有無で、生存率に2倍以上の差が生まれた
地域住民の生存率が33.1%であるのに対し、 一般来訪客（観光客）の生存率は15.6%にとどまりました。 この差は、土地勘の有無・避難距離の長さによるものと考えられます。
要因を標準化しオッズ比で分析すると、生存率を最も下げるのは 「避難先までの距離」（0.45倍）と「避難開始の遅れ」（0.48倍）でした。 属性そのものは変えられませんが、避難開始を早め、混雑を避けるという 状況は変えられます。
幅わずか2mの砂浜出口で、危険水準を超える混雑が発生した
群集事故の危険水準：10人/m²
差：危険水準を2.1人/m² 上回る
シミュレーション上、砂浜からの出口が限られているため、 海水浴客の避難がごく一部の出口に集中し、 群集事故のリスクが高まる密度に達することが確認されました。
観光客数が多いほど、また方向感覚（土地勘）を持つ人が多いほど、 むしろ混雑は悪化する傾向も確認されました。 単一の推奨ルートに人が集中することの危険性を示す結果です。
一方、避難支援アプリ「TENDEN」の導入率を上げるほど混雑のピークは下がり、 導入率80%以上で危険水準を下回りました。 混雑が予想される出口から避難路を増設するなど、 自治体レベルでの対応もあわせて有効と考えられます。
もしご関心をお持ちいただけた場合のご提案
以下はあくまで検討の一例として提示させていただくものです。 高校生の研究として信頼性の面で限界があることをご承知おきください。 ご判断はすべて担当者の方にお委ねいたします。
避難支援アプリの情報を
防災ページでご紹介
開発済みの多言語対応アプリ「TENDEN」のURLを、 鎌倉市の防災案内ページに掲載していただける可能性があればご検討いただければ幸いです。
観光案内所等への
QRコード掲示
TENDENアプリへのQRコードを印刷したカードを、観光案内所や主要避難所に置いていただく形が 考えられます。QRコードの素材はご提供できます。
研究データの参考活用
シミュレーション結果（全29シナリオ・各3回平均）のデータをご参考として提供することもできます。 避難計画の検討や研究機関との連携の参考としていただければ幸いです。
開発・公開中のアプリ「TENDEN」
シミュレーションの知見をもとに設計・開発した観光客向け津波避難支援アプリです。 スマートフォンから今すぐご確認いただけます。
TENDEN — 津波避難支援アプリ
- 30言語対応（ブラウザ言語を自動検知）
- P2P地震情報のWebSocketを検知し、緊急時に自動でモードを切り替え（ネット接続時）
- 一度アクセスすれば、地図タイルやデータをキャッシュしオフラインでも継続利用可能（PWA）
- 強化学習AIが高台への最適避難経路を提案（要配慮者向けの配慮ルートも併せて提示）
- 各端末が独立に経路を確率的に分散させ、通信なしで特定の道への集中を回避（自律分散避難）
- CUD（カラーユニバーサルデザイン）対応
https://masatosprojects.github.io/tenden-app/
研究の規模と方法
（実地図データ準拠）
実施回数（29×3回）
シナリオ数
数理モデル
使用した数理モデル：後藤・村上式（動的津波伝播）、Tobler関数（地形歩行速度）、 Klüpfelモデル（群衆密度による速度低下）。 空間データは国土地理院FG-GML、OpenStreetMap、国土交通省PLATEAUを統合して使用しています。
本研究は高校生の自主研究であり、専門家による査読・検証は現時点では限定的です。 公開中の分析レポートと技術概要は下記よりご確認いただけます。